从阿里提出数据业务双中台的概念以来，数据中台已经成为当下非常火爆的名词。一些企业即使没有数据中台，也会强行包装一个产品出来。

那么，到底什么是数据中台？客户数据平台（Customer Data Platform，CDP）与数据中台之间有什么关系？

我们先来看一下各方对数据中台的定义：

“以全域大数据建设为中心，技术上覆盖整个大数据从采集、加工、服务、消费的全链路的各个环节，对内对外提供服务。丰富的大数据生态组件，构成了阿里的核心数据能力，通过大数据生态组件，可以迅速的提升数据应用的迭代能力，人人都有可能成为大数据专家。”

——《阿里巴巴全域数据建设》

阿里巴巴数据技术及产品部高级技术专家 张磊

2017杭州云栖大会 · 阿里大数据分论坛

ThoughtWorks数据

“数据中台是聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，提供给前台以业务价值的逻辑概念。”

——《数据中台已成下一风口,它会颠覆数据工程师的工作吗？》

ThoughtWorks数据和智能总监 史凯

中关村大数据交易产业联盟

“数据中台是指通过企业内外部多源异构的数据采集、治理、建模、分析，应用，使数据对内优化管理提高业务，对外可以数据合作价值释放，成为企业数据资产管理中枢。数据中台建立后，会形成数据API，为企业和客户高效提供各种数据服务。”

——《张涵诚关于数据中台的十问十答》

中关村大数据交易产业联盟副秘书长 张涵诚

ThoughtWorks

“数据中台从后台及业务中台将数据流入，完成海量数据的存储、计算、产品化包装过程，构成企业的核心数据能力，为前台基于数据的定制化创新和业务中台基于数据反馈的持续演进提供了强大支撑。”

——《白话中台战略-2：中台到底长啥样？》

ThoughtWorks首席咨询师 王健

从大家对数据中台的定义中可以发现，尽管在文字表达上各有不同，但对数据中台的定位大同小异。总的来说，建设数据中台的主要目标是：

1) 采集并治理跨域数据

采集并加工“企业内外割裂的数据”,“治理跨域数据”，消除数据孤岛。

2) 形成数据资产层

经过加工的数据，“实现数据资产化”形成“企业数据资产管理中枢”。各类人员可以直接从数据中台选用需要的数据。

3) 增强“数据应用”迭代能力

提供组件化的加工能力，能够快速形成业务需要的数据产品，“可以迅速的提升数据应用的迭代能力”。

4) 形成API化的数据服务

形成数据资产并封装成API服务后，应用和中台之间无缝衔接，形成高度自动化的数据应用流程。业务人员即使不了解大数据技术，也能实施数据驱动型的工作，“人人都有可能成为大数据专家。”

5) 业务为驱动的数据服务

数据中台的目的是为前台业务提供服务，因此对数据的计算、加工都是以满足业务需求为目标。脱离场景的数据中台是不合理的。

了解了什么是数据中台之后，我们再回过头看到底什么是CDP？

从2018年开始，客户数据平台CDP在营销领域的热度持续高涨，有关CDP与数仓、CRM、DMP的讨论愈演愈烈。但究竟什么是CDP，其实并没有一个统一的标准，各类机构和专家给出的定义也不尽相同，各有侧重。

智子云认为CDP具备以下几个关键特点：

1) 多方数据集成

集成散落在企业各方的客户数据，打破数据孤岛。形成统一的客户数据库，为业务提供支持。

2) 面向数字化营销和运营

通过CDP实现客户建模、优化客户体验，为客户洞察和交互提供数据支持，实现高水平的数字化营销和运营。

3) 对营销人员友好

CDP是高度自动化的产品，无需开发人员的介入，营销人员即可快速实现创建标签、细分人群、个性化营销等功能。

4) 可快速定制

对于不同行业，不同业务，可通过搭积木的方式快速定制，组建与企业更契合的CDP。对于特殊需求，也可通过定制开发集成至CDP。

我们将数据中台的目标和CDP的特点整理到如下表格后：

CDP的特点 VS 数据中台目标

不难发现，CDP的特点和数据中台追求的目标是高度契合的。两者都是从采集多源数据开始、处理形成数据资产，以API服务的形式方便业务人员快速使用数据，并且都能以业务为驱动快速定制功能。

不过，通用的数据中台会采集所有与企业相关的数据，而CDP只会采集其中与客户相关的数据。因此，从这个方面来讲，CDP实际上承担了客户数据小中台的角色。企业在建CDP的时候，也应该以数据中台的思维去建设，而不是为了CDP而建CDP。