今天我们和大家聊聊做TO B行业的企业及员工的大数据。国内有一些公司的产品提供类似的TO B营销服务。简单的讲，这些大数据号称包含国内大部分企业及相关员工的联系信息，如果有从事TO B业务的企业，可以在这些大数据平台上，按行业类别和关键词去寻找相应的企业，并且可以找到合适的能联系的员工。

我们从两个方面来介绍这类大数据。一是这些大数据从何而来，质量怎么样？二是这些大数据服务模式是怎么样的，这些模式是如何变化的？

这些企业大数据信息基本上来自四个大类：1）互联网上公开的信息，通过爬虫获取，并按照企业整理分类入库；2）名片信息，有专门的线上名片业务，将名片信息处理后整理入库；3）招聘类的简历信息，通过某些合作或者爬虫，对简历信息进行采集，按照企业整理入库；4）可能存在异业数据合作，按企业整理相关的联系信息，再整理入库。从这些数据来源来看，显然数据覆盖度和新鲜度都无法保障数据的质量。我们可以分析来看，爬虫获取的信息无法更新最新的信息，并且一般该类员工大都是企业的销售。名片信息比爬虫获取的信息准确，且结构完整，但是能用某类线上名片业务的只占很小的比例，覆盖度有一定的问题。招聘信息和异业合作，同样存在覆盖度和新鲜度的问题。当然，有肯定比没有好，对TO B领域的企业确实提供了某种触达潜在客户的方式。

这类大数据平台对外提供的服务基本上都经历过两个阶段。第一个阶段，和运营商数据服务类似，通过平台，按照行业分类和关键词，找到某类企业后，利用该平台拨打该企业有联系方式的员工电话，通过销售的话术，找到潜在的客户。商业模式是按照电话时长收费。我们能很明显的看出该类服务的风险和局限。一是数据隐私是否合规，二是骚扰电话存在问题。因此，经过最近两年的发展，该类服务都进化到第二个阶段，该阶段有一个专业的名称，叫ABM（Account Based Marketing）基于客户的营销。具体做法是，触达的方式不是拨打存在风险的骚扰电话，而是通过邮件、短信、广告等多种营销方式，让潜在客户填写着落页表单（CPA）,从而获取有效线索，再进行针对性的电话营销。而获取定位潜在客户群体的方式有两种：一是通过行业分类以及关键词；二是可以上传已经是你公司客户的列表，让平台建模找到更大范围的相似企业或客户。对这些列表进行多渠道营销，获取潜在客户的表单信息。我们可以发现，这种做法有效的规避了数据安全法规的风险，属于大数据精准营销范畴。

智子云的智效营销云平台上，对于合规的第三方大数据，我们都通过接口集成了此类平台的服务，在一定程度上可以为用户减少技术及时间成本，以提升营销效率。