CDP(客户数据平台)的核心功能是为业务部门提供一个由软件管理的、开放的、持久的、统一的客户数据库。虽然CDP能够自动收集和存储客户数据，但是这些进入CDP的数据还是需要妥善管理的。CDP必须帮助企业解决以下四个主要的问题：

1. 有哪些客户数据？

CDP对每种客户数据都要有清晰的定义和分类，以资产目录形式呈现给技术和业务人员。技术人员在资产目录的辅助下，能够高效地加工数据；资产目录也是需求分析人员的指南，帮助他们快速了解客户数据的状况，充分挖掘其中的价值。

2. 这些数据是从哪里来的？

CDP必须能够展示清楚每种客户数据的来龙去脉，包括导入的原始数据和加工过程产生的中间数据。随着数据应用的增加，各类数据间的关系也会日益复杂。一旦出现故障，技术人员往往需要在这个关系网中“顺藤摸瓜”，确认相关的数据，排查各种问题。如果CDP不具备清晰和强大的“溯源”能力，数量众多的应用最终让这张数据关系网络陷入“剪不断理还乱”的境地。

3. 这些数据足够可靠吗？

高质量的数据是数据应用成功的关键，低质量的数据会让应用变成摆设。CDP应该提供一系列的功能和配置，帮助技术人员在线监控数据的质量，允许他们反复清洗和加工数据，从而逐步提高客户数据的质量。当然，可以让外部过程（比如ETL）从源头上严格管控导入数据的质量，减轻CDP的负担。但是，这些借助工具和编程的外部导入过程也是有成本的，而且还不低。因此，在线管控数据质量是CDP压低技术成本的重要功能。

4. 这些数据放在CDP里安全吗？

CDP的客户数据是包含个人识别信息（PII，personally identifiable information）的，比如姓名、住址和电话号码等。这些信息能帮助定位到某个具体的人。为了防止泄漏和误用，CDP必须对客户数据的进行严格管控。管理员不仅能够控制某个应用功能谁能用，而且还能够控制各类数据的使用权限，从数据层面上杜绝风险。

如果一个CDP产品能够解决上述四个问题，就具备了有效的客户资产管理机制。从短期来看，有效的客户资产管理不仅保障了客户数据的安全，而且能够降低应用的开发和维护成本。从长期来看，企业通过CDP，能够有效地积累和管理客户数据，形成完整的客户数据资产，为全面精细化运营铺平道路。